Новая ГИС поможет контролировать распределение субсидий европейским фермерам
Специалисты немецкой компании RLP AgroScience разработали автоматизированную систему обработки данных ДЗЗ, которые необходимы для функционирования системы управления распределением субсидий европейским фермерам.
Несмотря на высокую урожайность и большой спрос на продукты, европейским фермерам сложно работать из-за жестких экологических норм и высокой плотности населения в странах ЕС. Для решения этой проблемы европейская комиссия создала интегрированную систему управления и контроля распределения субсидий IACS.
Всего в 27 странах ЕС около 12 млн фермеров, обеспечивающих продуктами 500 млн потребителей. В 2014 году субсидии на поддержку фермеров составили 227 млрд евро. Деньги должны быть разумно потрачены на эффективное ведение сельского хозяйства, сохранение биоразнообразия, качества почвы и окружающей среды.
Для выполнения задач IACS, члены ЕС регулярно обновляют базу геоданных, в которой содержится информация обо всех фермерских хозяйствах и крупных сельскохозяйственных холдингах. Главный элемент IACS – это информационная система LPIS, предназначенная для классификации и отображения данных съемок высокого разрешения. Без анализа данных LPIS государства не могут претендовать на субсидии. Таким образом члены ЕС заинтересованы в поддержании актуальной информации ДЗЗ, которая может подтвердить, что фермеры находятся в сложных условиях и нуждаются в поддержке.
Система ALEK поддерживает снимки самого высокого разрешения (20 см), аэрофотоснимки и цифровые модели поверхности, осуществляет автоматическое определение параметров вегетации растений
Команда специалистов компании RLP AgroScience совместно с местными органами власти разработала геоинформационную систему, которая полностью автоматизирует процесс классификации и картирования растительного покрова, необходимые для создания базовых слоев информации для LPIS.
Новая система уже прошла испытания и доказала возможность автоматизированной классификации данных ДЗЗ больших участков поверхности. Система оказалась способна выполнить требования LPIS, в частности, выделила и определила вегетативный индекс кустов и деревьев региона Рейнланд-Пфальц (Германия) площадью 19 тыс. кв. км. На эту работу система потратила 3 месяца. Обычно для выполнения этой задачи 15 сотрудникам компании приходилось целый год вручную оцифровывать данные, классифицировать растения и готовить графики, на основании которых принимаются решения о выделения субсидий.
Новая система, названная ALEK (Automatic Landscape Feature Classification), сочетает технологии ESRI и eCognition, поддерживает снимки самого высокого разрешения (20 см), аэрофотоснимки и цифровые модели поверхности, осуществляет автоматическое определение параметров вегетации растений. Система создает наборы данных для всей растительности на выбранном участке и отправляет их в ArcGIS для создания данных, совместимых с LPIS.
Благодаря ALEK месяцы ручного труда теперь заменены автоматической обработкой данных, причем без ущерба качеству работы. Таким образом органы власти получат информацию быстрее и смогут своевременно принять решение о выделении субсидий, более эффективно их распределить и таким образом обеспечить устойчивое ведение сельского хозяйства.